Нейросеть оживила фигуры людей на фотографиях
Американские разработчики создали алгоритм, способный оживлять фигуры людей на двумерных изображениях. Он создает для нарисованного человека трехмерную модель, а затем воспроизводит анимацию с выбегающей из картины моделью. Посвященная разработке статья опубликована на arXiv.org.
Смотря на фотографию, человек обычно может представить, как двигались объекты в кадре после того, как он был сделан. Для алгоритмов эта задача пока достаточно сложна. Пока исследователи в основном занимаются разработкой алгоритмов, которые могут воссоздать лишь небольшую часть движений людей на изображениях. К примеру, в прошлом году разработчики из Тель-Авивского университета и компании Facebook научили алгоритм анимировать мимику лица на портретах.
Другая группа разработчиков из Вашингтонского университета и Facebook под руководством Иры Кемельмахер-Шлицерман (Ira Kemelmacher-Shlizerman) создала алгоритм, который может создать на основе одного двумерного кадра полноценную анимацию с выбеганием человека за пределы фотографии
